让机器自己学习人工智能,「OneClick.ai」正打造自动化的深度学

  原标题:让机器自己学习人工智能,「OneClick.ai」正打造自动化的深度学习人工智能平台

  近年来,AI 凤凰彩票娱乐平台(5557713.com) 领域面临的一个限制在于,其本身的技术研发仍需庞大的人工投入。从数据清洗、特征工程、算法设计、模型训练与优化,到之后的实施、部署阶段,人力和时间成本很高,给 AI 的落地与普及带来了不小麻烦。

  36 氪近日接触的 OneClick.ai 开发了自动化的人工智能平台,能快速实现 AI 算法建模、调优、训练、实施及部署的全过程,用自动化助力人工智能应用的普及。

  OneClick 于 2016 年开始研发,2017 年获得了创新工场的融资支持。这也是其在美国投资的唯一一家人工智能平台。2017 年年底,OneClick.ai 平台正式上线,支持深度学习和传统机器学习算法,能处理结构化数据,以及混合了文字、图像、时间序列的非结构化内容。

  

  在算法自动化领域,微软和谷歌也分别交出过答卷。2017 年,微软推出了全自动平台 Custom Vision 凤凰彩票网(fh643.com)Services,支持图像分类,允许用户利用少量图像创建 CNN 模型,每月收费 29 美元。2018 年,谷歌也上线了类似的 Cloud AutoML,目前支持计算机视觉模型,尚未对外开放,可以申请试用。

  OneClick.ai 创始人兼 CTO 姜宁表示,类似谷歌 AutoML 这样的解决方案,主要是基于搜索算法对不同神经网络的设计方案进行评估,对神经网络的结构存在一定假设,因而只适用于图像分类问题,很难做到真正的通用。

  OneClick.ai 则是基于更为通用的模型结构设计算法(Generalized Architecture Search,GAS),可以处理更复杂数据的分类和回归分析。GAS 支持自动特征工程和数据预处理,像人类算法工程师一样,会去观测原始数据,利用有监督学习从数据中积累行业知识,提高了计算效率。

  模型优化迭代上,姜宁告诉 36 氪,平台早期利用了大量公开数据集进行训练。在产品公开发布之后,每一个在 OneClick.ai 平台上训练的模型也都会帮助 GAS 算法自我改进。在决定投资前,创新工场曾对其进行了四个月的技术评估。

  OneClick.ai 支持图像、文字、数字、时序等不同场景下的需求。平台的用户目前有三种途径使用训练好的模型:自动部署的实时API、通过聊天机器人的离线数据处理、以及专门针对图片的交互界面。

  

  OneClick.AI 的使用界面,用户可以在聊天机器人辅助下生成预测结果。

  实际使用中,OneClick.ai 支持云端和本地部署。采用按月收费的订阅制,针对不同的凤凰彩票网(fh643.com) 数据处理需求提供多种个人、企业套餐,用户可以免费在线注册试用。

  从用户反馈看,OneClick.ai 目前最受欢迎的应用场景是销售预测、库存和供应链管理。特别对于快消和商品保质期较短的企业,预测可以帮助节约库存、物流及运营的成本,进而提升企业效益。

  关于 OneClick.ai 的预测效率,姜宁告诉 36 氪,消费行业中,他们的客户一般都是销售额千亿元以上的公司,有逾百人的团队专门负责销售预测。以往平均最多能达到 80% 的预测准确度,且一般是针对整体,到具体单品上精度更低。使用 OneClick.ai 可以将单品销售预测平均准确度保持在 90% 以上,且预测过程仅需几个小时。

  销售预测外,这一平台常见的应用场景还包括客户维系、广告推荐、图像分类、物体识别、文本分类、医疗图像诊断等。目前,主要客户是汽车、消费品、制造、石油化工等行业的大型企业,规模平均在 2000 亿元以上。

  谈及今年业务发展,姜宁表示,将会进一步完善销售、库存、供应链预测的能力,形成无需 IT 介入的自动化解决方案;还会继续提升平台性能,满足客户在大数据场景下的人工智能需求。

  团队方面,OneClick.ai 主要的研发团队在美国西雅图,其联合创始人都都曾在微软工作。CEO 沈渊在医疗图像、图像搜索、电子商务领域的 AI 应用有丰富经验。CTO 的姜宁曾负责 Bing 的搜索广告相关度算法和本地搜索、地图搜索的业务,有丰富的算法和团队管理经验。销售副总裁沈永会是前 Tableau中国的创始成员,在大数据、商务智能、人工智能领域有 17 年的从业经验。

  

您可能还会对下面的文章感兴趣: